شرکت مایکروسافت برای کاهش هزینههای هوش مصنوعی سازمانی در حال بررسی استفاده از DeepSeek V4 بهعنوان جایگزینی ارزانتر است.
به گزارش تکراتو و به نقل از gizmochina، عاملهای هوش مصنوعی سازمانی این روزها توانایی چشمگیری در انجام وظایف پیچیده و چندمرحلهای بهصورت مستقل پیدا کردهاند.
این ابزارها میتوانند کارهایی مانند بررسی ایمیلها، آمادهسازی جلسات یا تهیه گزارش از دادههای موجود در Outlook، Teams و Excel را بدون نیاز به دخالت مداوم کاربر انجام دهند.
با این حال، این سطح از توانایی یک مشکل بزرگ نیز به همراه دارد؛ مصرف بسیار بالای منابع پردازشی که هزینههای قابلتوجهی را برای شرکتها ایجاد میکند. اکنون مایکروسافت در تلاش است این فناوری را برای کسبوکارها مقرونبهصرفهتر کند.
بر اساس گزارشهای منتشرشده، مایکروسافت قابلیت Copilot Cowork را بهطور عمومی در اختیار کاربران Microsoft 365 Copilot قرار داده و همزمان مدل قیمتگذاری آن را نیز تغییر داده است.
به جای دریافت هزینه ثابت، شرکتها اکنون بر اساس میزان استفاده واقعی و از طریق واحدی به نام Copilot Credits هزینه پرداخت خواهند کرد. این روش در واقع میزان بار پردازشی واقعی هر وظیفه را اندازهگیری میکند.
علاوه بر این تغییر، مایکروسافت به دنبال راههایی برای کاهش بیشتر هزینهها است. یکی از گزینههای مورد بررسی، استفاده از نسخهای سفارشیسازیشده و میزبانیشده از DeepSeek V4 یا یک مدل متنباز دیگر در کنار مدلهای فعلی Anthropic و OpenAI است.
مدل DeepSeek V4 در ماههای اخیر عملکرد قابلتوجهی از خود نشان داده و در بسیاری از موارد با هزینهای بسیار کمتر از مدلهای پیشرفته بازار فعالیت میکند. در برخی سناریوها، هزینه استفاده از آن تنها بخشی از هزینه مدلهای پیشرفته به ازای هر توکن است.
نکته مهم این است که هرگونه استفاده از DeepSeek کاملاً اختیاری خواهد بود و بهطور کامل روی زیرساخت Azure اجرا میشود. به این ترتیب، دادههای مشتریان در محیط ابری امن مایکروسافت باقی میمانند و تمامی استانداردهای امنیتی، قوانین انطباق و کنترلهای مربوط به محل نگهداری دادهها حفظ خواهد شد.
این رویکرد میتواند نگرانیهای احتمالی شرکتها درباره استفاده از یک مدل توسعهیافته در چین را نیز کاهش دهد؛ بهویژه در محیطهای کاری حساس که امنیت اطلاعات اهمیت بالایی دارد.
این اقدام نشان میدهد صنعت هوش مصنوعی در حال ورود به مرحلهای بالغتر است. عاملهای هوش مصنوعی توانایی فوقالعادهای در حفظ زمینه مکالمه و انجام زنجیرهای از وظایف پیچیده دارند، اما همین ویژگیها باعث افزایش چشمگیر هزینه اجرای آنها در مقیاس بزرگ میشود.
مایکروسافت با ارائه امکان انتخاب میان مدلهای مختلف و همچنین استفاده از سیستم پرداخت مبتنی بر مصرف، تلاش میکند تعادل بهتری میان هزینه و کارایی ایجاد کند تا شرکتهای بیشتری بتوانند از این فناوری بهره ببرند.
باید دید در هفتههای آینده مایکروسافت در نهایت کدام مدل کمهزینهتر را انتخاب خواهد کرد و واکنش مشتریان به این تغییرات چه خواهد بود.
در مجموع، این تصمیم میتواند گامی عملی برای تبدیل عاملهای پیشرفته هوش مصنوعی به بخشی عادی از محیط کار باشد، نه صرفاً فناوریای گرانقیمت و آزمایشی. بهنظر میرسد کاهش هزینهها و افزایش انعطافپذیری، مهمترین عوامل برای گسترش استفاده از این ابزارها در آینده خواهند بود.